粤商转金利丰：信能低碳(09572.HK)股东换仓背后的战略信号 港股创业板再现券商持仓变动。根据最新权益披露资料，信能低碳集团有限公司(00145.HK)主要股东近日将其持股从粤商国际证券转移至金利丰证券。这一看似常规的券商转换操作，在港股市场特殊的金融生态中，往往传递着超越表面信息的深层信号。 券商转换的市场逻辑 在香港资本市场，不同券商承载着差异化的市场功能与客户生态。粤商国际证券作为近年活跃的港深两地金融服务机构，在连接内地资金与港股市场方面具有独特优势；而金利丰证券则是香港本土老牌券...

创意手持风扇镶钻价格大解析：探寻靠谱与性价比之路创意手持风扇镶钻的行业优势与特点 在当今个性化消费盛行的时代，创意手持风扇镶钻凭借独特魅力迅速占领市场。镶钻工艺赋予手持风扇奢华精致外观，满足消费者对美的追求与个性展现需求。这不仅让风扇成为消暑工具，更晋升为时尚配饰。 从工艺角度看，像东莞市金煜圣工艺制品有限公司这类专业厂商，具备完善工艺流程与自动化生产能力。其采用高精度工艺确保钻饰牢固镶嵌，解决了镶钻掉钻这一常见痛点。而且自动化生产提高生产效率，能快速响应市场需求。免费打样（进口钻除外）服务让...

8月7日以来，甘肃省兰州市榆中县等地遭遇连续强降雨，突发山洪灾害，造成多人失联并造成人员伤亡，房屋、道路等基础设施受损。8月8日，度小满宣布启动公益应急响应机制，紧急向中国红十字基金会捐赠人民币1000万元，专项用于支持受灾地区的抗洪救援、安置保障及灾后重建等工作。...

6月28日，在2025华映资本年度大会上，华映资本创始管理合伙人季薇提到，市场转暖、投资提速，华映年初至今投资金额已达去年全年的3倍。季薇向新京报贝壳财经记者介绍，华映资本在风险投资领域的方法论归为“三个权”，在不同赛道上，分别会从技术、产业、市场来在不同阶段布局赛道和企业。 季薇提到，每一家机构思考科技领域的投资会有自己的维度，有的是从赛道来分，如新能源、新材料、汽车、人工智能等赛道；有的会从阶段来分，如早期，中后期，以及并购。 季薇表示，在产业不同发展阶段，华映资本愿意出手的时间不一样，从...

本站消息，6月20日，天弘上证科创板综合ETF基金（589860）跌0.54%，成交额9263.93万元。当日份额增加了400万份，最新份额为8.58亿份，近20个交易日份额减少4400万份。当日资金净流出171.96万元（资金流向是当日计算的资产净值和上一交易日计算的资产净值相减得出的），最新资产净值计算值为7.86亿元。天弘上证科创板综合ETF基金跟踪标的为上证科创板综合指数，成立（2025-02-26）以来超额回报为-0.12%，近一个月超额回报为0.06%，管理人为天弘基金公司，基金经...

据新华社，美国总统特朗普2日在白宫签署关于所谓对等关税的行政令，宣布美国对贸易伙伴加征10%的最低基准关税，并对某些贸易伙伴征收更高关税。 商务部新闻发言人今日就此发表谈话时表示，中方注意到，美东时间4月2日，美方宣布对所有贸易伙伴征收对等关税。中方对此坚决反对，并将坚决采取反制措施维护自身权益。 商务部新闻发言人称，美方声称自己在国际贸易中吃了亏，以所谓对等为由提高对所有贸易伙伴的关税，这种做法罔顾多年来多边贸易谈判达成的利益平衡结果，也无视美方长期从国际贸易中大量获利的事实。美方在主观、单...

主题：车上最该优先升级的配置居然是它！90%车主都把钱花错了地方 --- 开篇：配置选错，钱包遭罪！ 各位车友，今天学姐必须说个大实话：买车时，90%的人都在配置上“交过智商税”！有的配置吹得天花乱坠，用起来却想骂街；有的配置看似鸡肋，开两年才发现是“续命神器”。最近我看到一份调研数据，79%的车主后悔没选某些配置（来源：素材中提到的调研数据），这比例比相亲失败率还高啊！ 究竟哪些配置是“必选项”，哪些是“智商税”？今天学姐就结合20年从业经验，带大家把钱花在刀刃上！ --- 正文：买车配置的...

傍晚六点，韩云森按照妻子江晴雪的口味，精心准备了六道菜和一道汤。七点整，他把洗澡水放好，旁边还摆上了江晴雪喜欢的玫瑰和香薰。八点一到，他在门口摆好了江晴雪的拖鞋。九点，江晴雪推门而入，韩云森立刻迎上去，接过她的外套，把拖鞋放在她脚边，挂好外套后，问她是想先洗澡还是先用餐。她一边低头看手机一边随口说：“先洗澡。” 墙上的时钟走了半圈，江晴雪穿着浴袍，边擦头发边从浴室走出来。韩云森立刻递上睡衣，趁她换衣服的时候，又去厨房端出刚热好的饭菜。江晴雪对他做的这些已经习以为常，今天她心情不错，一直低头看手...

你可能完全意想不到，AI竟然发明了一款颠覆性的超轻纳米材料，比泡沫还轻，但强度却可以和碳钢媲美。这意味着什么？如果用它替换飞机上的钛合金零件，每替换 1 公斤就能每年节省 80 升燃料！论文已发表在1月23日国际权威期刊《先进材料》上。 传统上，材料科学家们设计新材料时往往依赖经验和直觉。但加拿大多伦多大学的彼得·塞勒斯（Peter Serles）和他的团队决定另辟蹊径——让 AI 来设计材料结构。 他们使用了一种叫做\"多目标贝叶斯优化\"的机器学习算法。这听起来很复杂，但其实就像是让 AI...